muc019+

UNSER FAHRZEUG DER SAISON 2020

Seit dem Jahr 2018 können sich die teilnehmenden Teams am Shell Eco Marathon auch in fahrerlosen Disziplinen messen. Von Anfang an bestand von Seiten des TUfast Eco Teams das Interesse, ein autonomes Fahrzeug zu entwickeln. Mit muc018 wurde dies zum ersten Mal erfolgreich umgesetzt und wir konnten in der autonomen Kategorie den 2. Platz erzielen.

Ziel dieser Saison ist es nun, das neuste Auto mit einem autonomen System auszustatten, welches neue Funktionalitäten aufweist, um auch neue und anspruchsvollere Aufgaben zu bewältigen.

Sehr wichtig ist beispielsweise der Einbau und die Inbetriebnahme entsprechender Aktorik. Das Fahrzeug muc019 soll um einen Lenkmotor und ein autonomes Bremssystem erweitert werden. Besonders wichtig ist dabei zum einen die genaue Kalibrierung der Motoren sowie deren Regelung. Die vorher berechnete Trajektorie des Fahrzeugs soll m√∂glichst genau abgefahren werden. Dabei ist sehr wichtig, dass auch die Dynamik des Autos beachtet wird, sodass sich das Fahrzeug unabh√§ngig von √§u√üeren Einfl√ľssen wie gew√ľnscht verh√§lt.

Die Weiterentwicklung hin zu muc019+, wie wir unser Projekt getauft haben, ist bereits in vollem Gange und man versucht durch geschicktes Packaging ein hocheffizientes Design mit autonomen Funktionalit√§ten zu verbinden. Au√üerdem soll muc019+ mit diverser Umfeld-Sensorik ausgestattet werden. Hauptbestandteil stellen dabei die drei Kameras dar, die auf dem Dach verbaut werden. Eine Kamera ist mit einem 190¬į Weitwinkel-Objektiv ausgestattet, um den gesamten Bereich vor dem Fahrzeug abdecken zu k√∂nnen. Die anderen beiden bilden zusammen eine Stereo-Kamera, welche es erm√∂glicht, die Entfernung von vorausliegenden Objekten abzusch√§tzen.

Besondere Bedeutung hat auch der LiDAR Sensor auf der Motorhaube, welcher eine 3D-Punktwolke der Umgebung ausgibt. Der Sensor ist so positioniert, dass er Objekte vor dem Fahrzeug und einen Großteil der vorausliegenden Straße gut abdecken kann.

Durch die Fusion von Kamera und LiDAR-Daten soll das Beste aus beiden Welten vereint werden, um ein genaues Modell der Umgebung erstellen zu können. So liefert die Bilderkennung die Information, um welche Art von Objekt es sich handelt und der LiDAR-Sensor wo genau sich dieses Objekt im Raum befindet.

Au√üerdem sollen √ľberall um das Fahrzeug Ultraschallsensoren eingebaut werden. Diese k√∂nnen Objekte in sehr naher Distanz erkennen und sollen so z.B. das Einparken in eine Parkl√ľcke erm√∂glichen.

Das Hauptziel dieser Saison ist die Teilnahme am ‚ÄěAutonomous Urban Concept‚Äú Wettbewerb im Rahmen des Shell Eco Marathons, sowie die Teilnahme am Effizienzwettbewerb des Shell Eco Marathons. Der ‚ÄěAutonomous Urban Concept‚Äú Wettbewerb verlangt, dass das Auto verschiedene Fahrdisziplinen selbstst√§ndig ohne menschliches Eingreifen bew√§ltigt, wie z.B. das Fahren auf einer Strecke mit Banden, das Ausweichen von Hindernissen oder Einparken.

muc019+

Die technischen Merkmale des Fahrzeugs

Eckdaten

Selbsttragendes Kohlenstofffaserverbundmonocoque

Länge: 2,5m

 

 

Masse (fahrbereit) in kg
0
Höchstgeschwindigkeit in km/h
0

Zwei Elektromotoren in der gelenkten Vorderachse

 

Lithium-Polymer-Akkus

  1. Wettbewerbsakku: Kapazität von 190 Wh und eine Reichweite von 25km
  2. Akku zum Testen/ f√ľr autonomen Betrieb: Kapazit√§t von 480 Wh und eine Reichweite von 64km

Mit Effizienzwert vom Shell Eco Marathon (130,4 km/kWh)  

Antrieb

Motoren: Permanenterregte Synchronmaschinen

Selbstentwickelter GaN-Umrichter

Wartungsoptimiertes, steckbares PCB-Design

Kabelreduziertes Design (gesamt 33m)

E-Paper-Memory Display als GUI

CAN-Bus zur Kommunikation zwischen Control Units 

Selbstentwickelter Motorregler

Informationsaustausch per CAN 

Nennleistung in W

(2x430W)

0

Chassis

Innovatives Package, gesamter Antriebsstrang und alle Recheneinheiten im Vorderbau, gro√üz√ľgiger Innenraum und Kofferraum

Gesamte Karosserie in Kohlenstofffaserverbundbauweise und Einsatz neuartiger F√ľgeverfahren

Geschlossenes und lastenoptimiertes Monocoque, einteilig als Sandwichstruktur gefertigt

 

Nicht strukturelle, aerodynamische Bauteile wie mehrteiliger Vorderbau, T√ľren, Unterbodenverkleidung und Heckspoiler

Eigenfertigung der CFK-Bauteile mit anforderungsorientierten Verfahren (MTI, VAP, Prepreg-Autoklav) 

Fahrwerk

Auf Robustheit optimierte Radträger

Organische, topologieoptimierte Scalmalloy-Radträger

MacPherson-Vorderachse mit elastokinematischer Federung und Dämpfung

Doppelquerlenker-Hinterachse mit Luftfederung und hydraulischer Dämpfung

Seilzugbetätigte Lenkung

Vier hydraulische Scheibenbremsen

Hydraulisch geregeltes autonomes Bremssystem

Spindelgetriebener Lenkmotor zur genaueren Regelung 

Autonom

Perception bases on sensor fusion

Modulare Integration in die Plattform

Neue f√ľr Anwendungsfall spezialisierte Komponenten

Vereinfachung der Hardwarearchitektur (Reduzierung der Komponenten und Verkleinerung des Kabelbaums)

Bilderkennung mittels neuronaler Netze, die auf computergenerierten Bildern trainiert wurden

Effizientere Trajektorienplanung mit besserer Unterst√ľtzung f√ľr dynamische Szenarien und komplexere Fahrman√∂ver

Trajectory following control with state estimation for precise execution of the planned trajectory

Umfangreichere Tests durch den Einsatz von kontinuierlicher Integration und mehreren Simulationspipelines

Selbstentwickelte Lenkungs- und Bremsaktorik